Более широкий взгляд на использование инструментов анализа данных для мобильных устройств и инструменты визуализации данных
По результатам недавно проведенного опроса все больше компаний присматривается к программному обеспечению бизнес-анализа (BI) для мобильных устройств и инструментам визуализации данных. |
Рост числа центров компетенции в сфере бизнес-аналитики (BI)
Все большее число компаний создают центры компетентности в сфере бизнес-аналитики (Business intelligence competency centers, BICC) или централизованные команды для управления проектами по внедрению BI-систем. |
BI помогает находить новых пациентов в отделении патологии
Сегодня нет ни одной сферы бизнеса, которая бы не зависела от свободно распространяемых потоков информации. В их число входят и медицинские организации. Хотя клиника Geisinger Health System в Денвилле, штат Пенсильвания, США и являлась передовой, внедрив 15 лет назад систему электронных медицинских карт, поиск способов управления данными объем которых растет лавинообразно, продолжается. |
Качество данных в DW 2.0
Представлен отрывок из книги Уильяма Инмона "DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing". |
5 шагов к качеству данных
В статье приведены основные шаги, которые направлены на обеспечение качества данных в информационных системах и основаны на проектном опыте эксперта Nancy Northrup. В реальности процесс своевременного обеспечения точной и качественной информацией, конечно же, может быть сложнее. |
Нечеткие множества в хранилище данных
Нечёткое (или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое) множество - понятие, введённое Лотфи Заде в 1965 г. в статье «Fuzzy Sets» (нечёткие множества) в журнале Information and Control. Л. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция (функция принадлежности элемента множеству) может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1. |
Внедрение Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse с применением подхода Кимбалла
В данной статье описывается как подход Кимбалла к архитектуре и построению систем хранилищ данных/бизнес-аналитики (DW/BI) работает с Parallel Data Warehouse от Microsoft, и как этот новый продукт можно включить в Вашу DW/BI систему. В начале статьи кратко описан сам подход и его ключевые принципы. Затем рассматривается архитектура Parallel Data Warehouse (PDW) и обсуждается ее согласованность с подходом Кимбалла. |



