Корпоративные хранилища данных. Интеграция систем. Проектная документация.

Проектный опыт. Аналитика и статьи. Примеры и шаблоны документов. ГОСТы.

Важным шагом при проектировании таблиц фактов является определение гранулярности данных - уровня детализации данных на котором они будут храниться в таблице.

Классическая DSS-технология, кроме решений задач переработки, хранения и извлечения информации, содержит также развитую проектную методологию по разработке, внедрению и эксплуатации системы. Данная методология, однако, ускользает от современных пользователей корпоративных хранилищ данных - компаний и их руководителей, что приводит к возникновению целого ряда мифических свойств хранилищ данных.

Значительная и наиболее видимая обществу часть информационных технологий создавалась и продолжает создаваться для поддержки корпоративных информационных систем, т.е. систем, осуществляющих компьютеризированную поддержку бизнес-деятельности государственных или частных, гражданских или военных, коммерческих или научных, централизованных или территориально распределенных, крупных, средних или мелких организаций.

Постепенно перед каждым руководителем встает вопрос о необходимости качественного обслуживания компьютеров, оргтехники, телефонии и много другого. Первое, что приходит в голову, это нанять для компьютерного обслуживания штатного специалиста. Компьютерные услуги сейчас предлагают многие, но как найти мастера на все руки?

Российский бизнес все острее осознает необходимость построения хранилищ данных. Являясь одними из наиболее значимых элементов ИТ-инфраструктуры предприятия, хранилища консолидируют информацию, необходимую для создания достоверных аналитических отчетов.

В статье рассмотрены шаги по реализации хранилища данных на примере компании, занимающейся разработкой программного обеспечения, консалтингом, кадровым обеспечением и обучением.

В статье рассматриваются четыре наиболее популярные типы архитектуры систем поддержки принятия решений.

В самом начале определение Хранилища данных было простым. Согласно нему (а оно актуально до сих пор), Хранилище данных - это набор данных, которые являются: предметно-ориентированными, интегрированными, не изменяющимися во времени, долговременными и предназначены для принятия решений руководством.

Вопрос различия и взаимосвязи понятий "данные" и "информация" весьма дискуссионный. Помимо того, что эти два термина имеют разные определения, но они в добавок зачастую используются как синонимы.

Подход к построению хранилища данных для интеграции неоднородных источников данных принципиально отличается от подхода динамической интеграции разнородных баз данных.